Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong Nghiên cứu Sụt lún tại TP. Hồ Chí Minh

Ngày 29/8/2025 – Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP.HCM đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề: “Những kết quả mới nhất về quan trắc lún bề mặt tại TP.HCM và Đồng bằng sông Cửu Long”. Sự kiện thu hút sự quan tâm của các nhà khoa học, chuyên gia tài nguyên – môi trường và quản lý đô thị.

Thực trạng sụt lún tại TP. Hồ Chí Minh:

• Tốc độ trung bình từ 2–5 cm mỗi năm, đặc biệt nghiêm trọng tại các khu vực có nền địa chất yếu và mật độ công trình dày đặc
• Theo PGS.TS. Lê Trung Chơn – Viện trưởng Viện Nghiên cứu phát triển bền vững, nếu kết hợp với các yếu tố như biến đổi khí hậu và triều cường lên cao, tình trạng sụt lún có thể đe dọa nghiêm trọng đến hệ thống hạ tầng đô thị và đời sống người dân.

Ứng dụng công nghệ AI:

       Hội thảo đã giới thiệu việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích và nhận diện nguyên nhân gây sụt lún. Công nghệ này xử lý dữ liệu từ vệ tinh, các trạm đo và hệ thống cảm biến, đưa ra mô hình dự báo chính xác hơn, từ đó đề xuất giải pháp quản lý hiệu quả hơn cho đô thị.

      Việc đưa AI vào nghiên cứu sụt lún mở ra hướng tiếp cận hiện đại và hiệu quả cho quy hoạch đô thị bền vững. Đây là bước tiến quan trọng trong phối hợp khoa học – công nghệ với quản lý nhà nước đô thị, góp phần bảo vệ hạ tầng, nâng cao chất lượng sống ở TP.HCM và vùng Đồng bằng sông Cửu Long.

Nguồn: PGS.TS. Lê Trung Chơn – Viện trưởng Viện NCPTBV